Zo maak je offline evenementen meetbaar (met Stairoids)
De beurs zit erop. De stand is afgebroken, de overgebleven brochures liggen opnieuw op kantoor en iemand probeert te tellen hoeveel visitekaartjes er verzameld zijn.
Mooi. Maar wat gebeurde er daarna?
Evenementen zijn moeilijker te meten dan online campagnes. Je krijgt geen handig rapport met alle impressies, clicks en conversies. Toch hoeft een beursdeelname geen zwart gat in je marketingrapportering te blijven. In deze blog leggen we uit hoe je van een offline evenement naar online data kunt gaan.
Waarom offline marketing moeilijker meetbaar is
Bij online marketing laten mensen bijna automatisch sporen achter. Ze klikken op een advertentie, bezoeken een pagina, vullen een formulier in of openen een mail. Met tools zoals Google Analytics kan je via getagde links onder meer herkennen vanuit welke campagne dat websitebezoek kwam.
Offline marketing werkt anders.Een bezoeker kan twintig minuten aan je beursstand staan, een presentatie aandachtig volgen en daarna vertrekken zonder een QR-code te scannen of gegevens achter te laten. Dat contactmoment kan bijzonder waardevol zijn, maar verschijnt niet vanzelf in je analytics.
Meetbaarheid begint op het evenement
Wanneer iemand alleen langs je stand wandelt, even naar je banner kijkt en opnieuw verdwijnt, laat die persoon weinig meetbare informatie achter. Daarom moet je vooraf nadenken over manieren waarop interessante bezoekers zich kenbaar kunnen maken.
Dat kan heel eenvoudig. Je registreert een gesprek via een badgescan, bewaart een visitekaartje in het CRM of laat iemand een kort formulier invullen. Je kan bezoekers ook via een QR-code naar de slides van een presentatie, een relevante checklist of een demo-aanvraag sturen.
Gebruik voor iedere QR-code een unieke, getagde link. Met UTM-parameters kan je herkennen vanuit welke campagne verkeer naar je website kwam. Zo kan je bijvoorbeeld een bezoek vanuit een QR-code op je beursstand onderscheiden van iemand die rechtstreeks via Google binnenkwam.
Ook een mailinglijst kan een digitaal startpunt vormen. Iemand schrijft zich bijvoorbeeld in om achteraf de presentatie, extra informatie of een uitnodiging voor een webinar te ontvangen.
Tenslotte mag je LinkedIn niet vergeten. Sommige bezoekers zoeken je collega achteraf op LinkedIn, sturen een connectieverzoek of beginnen je bedrijf te volgen. Dat is ook een signaal dat het bezoek iets heeft losgemaakt.
Het doel van al deze punten is niet om zomaar zo veel mogelijk gegevens te verzamelen. Je wil een logisch vervolg aanbieden waardoor een relevant contact herkenbaar wordt.
De juiste tooling brengt de puzzel samen
Een QR-scan, badgescan of nieuwe LinkedIn-volger vertelt je op zichzelf nog niet veel. Het wordt pas interessant wanneer je kan zien wat die persoon of dat bedrijf daarna doet. Daarvoor heb je verschillende tools nodig.
Google Analytics kan bijvoorbeeld tonen hoeveel mensen via een getagde QR-code op je website terechtkwamen en welke pagina’s ze vervolgens bezochten. UTM-parameters zorgen ervoor dat je het verkeer aan de juiste campagne of het juiste evenement kan koppelen.
In je CRM registreer je vervolgens wie je op het evenement sprak, bij welk bedrijf die persoon werkt en of het contact later evolueert naar een gesprek, opportunity of klant. Een CRM zoals HubSpot kan verschillende marketinginteracties meenemen in rapporten over contacten, deals en omzet.
Al die gegevens zitten echter vaak verspreid over verschillende platformen. Je QR-scans staan in Google Analytics, je eventcontacten in het CRM en je LinkedIn-interacties opnieuw ergens anders. En daar komt Stairoids in beeld.
Wat voegt Stairoids toe?
Stairoids brengt signalen rond personen en bedrijven samen. Het platform verwerkt onder meer informatie uit LinkedIn, websitegedrag en CRM-data en helpt vervolgens om te herkennen welke accounts meer interesse beginnen te tonen.
Stel dat iemand na een gesprek op je beursstand een van je collega’s begint te volgen op LinkedIn. Dan komt die persoon in je Stairoids-omgeving in beeld.
Een week later bezoekt iemand van hetzelfde bedrijf je website. Daarna volgt er interactie met een LinkedIn-post, wordt een mailing geopend en keert het account terug naar een dienstenpagina.
Stairoids brengt die signalen rond dezelfde persoon of organisatie samen. Het platform kan bedrijven en personen bovendien beoordelen op hun aansluiting bij je ideale klantprofiel en toont hoe prospects verder door de funnel bewegen.
Daardoor kan je makkelijk onderzoeken welke accounts actief bleven na het evenement, welke meerdere relevante signalen vertoonden en welke uiteindelijk richting pipeline bewogen.Dat geeft een veel beter beeld van de werkelijke bijdrage van het evenement.
Maak van je evenement geen meetbaar zwart gat
Een evenement wordt niet automatisch meetbaar omdat je achteraf een dashboard opent. Je moet vooraf zorgen dat bezoekers een herkenbaar digitaal spoor kunnen achterlaten. Dat kan via badges, visitekaartjes, QR-codes, mailinglijsten en LinkedIn.
Tools zoals Stairoids en Google Analytics helpen vervolgens om te zien wat er na dat eerste contact gebeurt. Zo meet je niet alleen hoeveel mensen aan je stand stonden, maar ook welke personen en bedrijven daarna verder bleven bewegen. En dat is uiteindelijk een pak waardevoller dan tijdens de evaluatie opnieuw besluiten dat het “goede gesprekken” waren.
Hulp nodig om je evenementen te verbinden met je online marketing en rapportering? Onze Sidekicks staan voor je klaar.
Let’s boost!
