De pains en gains van AI-content in B2B-marketing
AI. Sommigen zijn er gek op, anderen kunnen het woord niet meer horen. Wat jouw perspectief ook is: je kunt er niet omheen. Het is overal. Soms als buzzword, soms als ethisch debat. Maar vaak ook als een plaats om te experimenteren en wat lol te hebben. AI heeft in korte tijd veel veranderd, onder meer voor content. Niet alleen het technische, ook de mindset. Want waarom zou je zelf nog nadenken als AI alles in een flits voor je kan doen. Wel, omdat het nog steeds maar een ‘als’ is. Wat is er echt mogelijk? Waar kunnen we over 10 jaar van dromen? En wat zal nooit komen? Je leest erover in deze blog.
AI: je creatieve batterij of een fake muse
AI als content uitvoerder is degelijk, maar AI als inspirator is briljant. Want met de juiste prompt kan je dankzij AI binnen een paar seconden duizenden nieuwe ideeën hebben. AI versnelt dus je creatieve proces, waardoor je geen uren meer zit te kijken naar een lege pagina. Of het nu gaat om teksten, video’s, websites, etc. Voor elk probleem is er wel een verstandig model dat je een nieuwe invalshoek kan geven. Het is geen vervanger voor jouw unieke inzichten, maar het kan wel een assistent zijn die je naar nieuwe ideeën stuurt als jij zelf vastloopt. En dat is best lekker.
Maar precies daar wringt ook iets. Want hoe briljant AI ook is als ideeënmachine, het blijft een machine. Het begrijpt niet echt wat het zegt. Eigenlijk spuwt het maar data naar je terug. Het mist de menselijke ervaring, de subtiele nuances. AI maakt dan wel alles logisch, maar het voegt geen emotie toe. Daardoor stelt men zich ook de vraag: is AI wel een goede inspirator? Want eigenlijk geeft AI gewoon een compilatie weer van wat andere mensen hebben gemaakt. Dus is het niet logischer om gewoon creators en thought leaders te volgen wiens stijl jou inspireert? Aan jou de keuze.
Automatiseren en content creëren: liever lui dan moe of liever slim dan dom?
Voor veel marketeers is AI-content een droom. Je kan er zoveel mee. Chatbots die klantvragen afvangen? Check. Social media posts die zichzelf bijna schrijven? Check. Contentplanningen die je in een paar klikken genereert? Check. Het enige wat je nog moet doen, is een beetje input geven. Het is de ultieme productiviteitshacker die altijd beschikbaar is. Zonder pauzes maakt het scripts, campagnes, een volledige contentkalender en nog veel meer. Voor je het weet, heb je een compleet geautomatiseerd creatieproces dat klokje rond werkt. Bovendien kunnen er ook AI-assistenten native in je programma’s gebruikt worden, wat alles nog makkelijker maakt.
Met zoveel aspecten die ineens een stuk makkelijker worden, zou je denken: als mens ga je hier alleen maar beter van presteren. En tot op zekere hoogte is dat ook zo. Maar let op: als je alles aan AI overlaat, ga je vanzelf minder kritisch worden. Dat is gewoon een bijwerking van automatisering. Want waarom zou je ook kritisch zijn als een machine die zware taak al voor je heeft gedaan? Fouten worden tegenwoordig makkelijker over het hoofd gezien, omdat de AI alle ‘puzzelstukjes’ bij elkaar haalt. En als je altijd vertrouwt op de output van een machine, vergeet je om de nuances zelf nog op te merken. Want AI maakt geen fouten, toch? Fout. Het maakt misschien geen grammaticale fouten, maar de context kan wel raar uitpakken. Een chatbot die net de verkeerde toon aanslaat. Een blog die feitelijk klopt, maar nergens binnenkomt. Je zou kunnen vergeten hoe belangrijk het is om zelf het proces te controleren en te sturen. En je merkt de fout pas als het te laat is.
Data do’s en data dont’s
Waar ligt nu eigenlijk de echte kracht van AI content? In de data. Geef een AI-model voldoende en kwalitatieve input en je krijgt er output voor terug waar je u tegen zegt. Want AI blinkt uit in het herkennen van patronen in gigantische hoeveelheden data. Het vertaalt ruwe informatie naar bruikbare inzichten en referenties. Hoe meer relevante data het model heeft om zich op te baseren, hoe slimmer de suggesties. En ja, dat kan echt het verschil maken. Met deze kennis kun je namelijk een kloon van je schrijfstijl of designproces maken.
Want laten we eens kijken wat er gebeurt als dit niet het geval is. AI is maar zo goed als de data die je erin stopt. Dus als je een AI-model voedt met slechte, onvolledige of te weinig data, dan krijg je ook scheve uitkomsten. Dat is niet anders dan een auto zonder benzine. Of erger: eentje met de verkeerde brandstof. De kwaliteit van je dataset bepaalt hoe goed je AI presteert. En dat is niet altijd 100% gegarandeerd. Geloof het of niet, maar er zijn mensen bezig met het expres vervuilen van datasets. Dit wordt ook wel eens dataset poisoning genoemd. In ieder geval: verkeerde input kan leiden tot verkeerde output.
De plaats van AI-content in het marketinglandschap
AI is zonder twijfel een gamechanger in B2B-contentmarketing. Het versnelt het creatieve proces, helpt je content genereren met een snelheid die je niet voor mogelijk had gehouden en biedt inzichten uit data die uren of zelfs dagen zouden duren om te analyseren.
Maar helaas, de perfecte machine bestaat niet. Zeker niet als je weet dat het constant nieuwe en kwalitatieve data nodig heeft om te presteren. Kortom, AI heeft zijn plek in het contentlandschap, maar het zal nooit de menselijke creativiteit en intuïtie vervangen. Het is een hulpmiddel. Het maakt dingen sneller en efficiënter, maar vergeet niet dat de sleutel tot succes nog altijd in jouw handen ligt. Het is tijd om AI te herkennen voor wat het is: een assistent voor je volgende project.
Benieuwd hoe wij je kunnen helpen deze assistent goed te laten functioneren? Neem dan contact met ons op. Let’s boost!
